Surveillance et analyse biométriques pour la formation en sécurité nationale

Contexte

Une formation efficace pour le personnel des forces de l’ordre et de la sécurité nationale dépend de plus que la conception de scénarios et du jugement des instructeurs. Comprendre comment les candidats réagissent physiquement et cognitivement sous stress (et être capable de suivre, d’examiner et d’analyser cette réponse de manière systématique) peut améliorer de façon significative les résultats de la formation et l’évaluation des candidats.

Ce projet a exploré comment un système de mesure biométrique Thales existant pouvait être adapté pour soutenir les programmes de formation de la GRC et des organisations de formation en sécurité nationale. Le système capturait des données physiologiques à partir d’appareils portables (incluant la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène, les niveaux d’activité, les indicateurs de réponse au stress et les données de position) fournissant aux instructeurs une couche d’information objective pour compléter leur observation directe des stagiaires.

Le défi

Adapter un produit existant à un nouveau contexte n’est pas simplement une question de repositionnement. Les utilisateurs, l’environnement, les tâches et les enjeux sont tous différents. Les instructeurs de formation ne sont pas les mêmes que la base d’utilisateurs originale du produit; ils ont des modèles mentaux différents, des flux de travail différents et des besoins différents quant à la façon dont l’information doit être présentée et utilisée.

Le défi UX central était double. Pendant une session de formation, les instructeurs devaient surveiller plusieurs stagiaires simultanément en temps réel, suivre les données biométriques au fur et à mesure que les scénarios se déroulaient et identifier quand la réponse physiologique d’un stagiaire nécessitait une attention. Après une session, ces mêmes instructeurs devaient examiner ce qui s’était passé, rejouer les événements, analyser les modèles entre les stagiaires et constituer le type de preuves documentées qui soutiennent l’évaluation formelle.

Deux cas d’utilisation distincts mais connectés. Deux modes d’interaction. Un système cohérent.

L’approche

Le projet a commencé par une recherche auprès des parties prenantes. Nous avons mené des entretiens avec des officiers de formation de la GRC et des instructeurs de sécurité nationale pour comprendre leurs pratiques de formation actuelles, leur utilisation des technologies existantes et les façons spécifiques dont ils évaluaient les candidats et les scénarios. Cet ancrage était essentiel : concevoir pour des environnements de formation à enjeux élevés nécessite de comprendre non seulement ce que font les utilisateurs, mais aussi le contexte professionnel et le jugement qui les entourent.

À partir de ces entretiens, nous avons développé le design d’interaction pour deux interfaces principales :

• Interface de surveillance en temps réel
  Conçue pour être utilisée pendant les sessions de formation actives, cette interface donnait aux instructeurs une vue en direct des données biométriques de tous les stagiaires simultanément. Le design privilégiait la lisibilité immédiate; les instructeurs devaient identifier les anomalies ou les lectures préoccupantes d’un coup d’œil, sans naviguer loin de la vue principale ni perdre la conscience situationnelle de la session en cours.

• Interface d’analyse et de lecture
  Conçue pour la révision après la session, cette interface permettait aux instructeurs de rejouer les sessions, d’examiner les données biométriques individuelles et comparatives dans le temps, et de mener le type d’analyse structurée qui éclaire les décisions d’évaluation. Une fonctionnalité d’historique et de lecture permettait aux instructeurs de revenir à des moments spécifiques d’une session et d’examiner ce que les données indiquaient à ce moment-là.

Le design a été construit sur une fondation adaptée d’un produit biométrique Thales existant, qui fournissait une base technique fonctionnelle. Notre rôle était de traduire cette fondation en interfaces véritablement adaptées aux besoins des professionnels de la formation, non seulement fonctionnelles sur le plan technique, mais appropriées au contexte, à la charge cognitive et aux enjeux professionnels impliqués.

Le projet était dirigé par Noémie Lemaire, avec Louis-Philippe Bellerose co-concevant tout au long du projet et assurant la direction UX sénior, la mise en place de Figma et le contrôle de qualité. Noémie est depuis devenue la responsable du design UX chez Thales Digital Solutions.

Ce que le travail a produit

Le projet a livré un prototype Figma haute fidélité couvrant les deux interfaces de surveillance et d’analyse, suffisamment détaillé pour servir directement de spécification pour le développement de la solution finale construite.

Le processus de recherche et de design a produit des interfaces ancrées dans les flux de travail réels et les besoins cognitifs des professionnels de la formation, adaptées d’une plateforme biométrique éprouvée à un contexte opérationnel nouveau et exigeant.

Livrables

• Entretiens avec les parties prenantes avec des officiers de formation de la GRC et des instructeurs de sécurité nationale
• Design d’interaction pour l’interface de surveillance biométrique en temps réel
• Design d’interaction pour l’interface d’analyse et de lecture post-session
• Prototype Figma haute fidélité utilisé comme spécification de développement

Période du projet : Janvier 2021 — Mars 2021
Client : Thales Digital Solutions
Contexte : GRC et organisations de formation en sécurité nationale
Langue de travail : Français et anglais